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💬 プロンプトエンジニアリングとは？

AI（特にChatGPTなどの生成AI）に「適切な指示文（＝プロンプト）」を作る技術のことです。

🎯 なぜ重要なの？

AIは「聞かれたこと」しか答えられません。

つまり…

🗣️ 指示の仕方しだいで、
✅ 正確な答えにもなるし、
❌ ズレた答えにもなるのです。

📌 具体例で比較！

例えば、ChatGPTに次のような質問をしたとします。

🟡 例1（悪いプロンプト）：

「日本について教えて」

→ 回答：日本の地理、歴史、文化など、あいまいで広すぎる内容が返ってくる。

🟢 例2（良いプロンプト）：

「日本の少子高齢化の原因と、政府の対策について300文字でわかりやすく説明して」

→ 回答：ピンポイントで、わかりやすく、目的に合った内容になる。

🚀 プロンプトエンジニアリングが活躍する場面

利用シーンなぜ重要？
ビジネス文書作成丁寧語や構成まで指定すると、即戦力の文章になる
プログラミング支援「Pythonで○○をするコードをエラー付きで教えて」など具体化が大事
教育・学習学年・難易度・文体まで指示して教材を作れる
データ分析支援分析目的・条件を明確にすると有用なコードや解釈が出る

📣 結論：

🎯 AIを活用するには、「質問力＝プロンプト設計力」が超重要！

つまり、
「AIを賢く使う人」＝「プロンプトがうまい人」
という時代になってきています。


SyschooLMSのAICHATでも、プロンプトエンジニアリングは組み合わせて利用しています。