ベクトル検索→プロンプトエンジニアリング→RAG＋LLMファインチューニングモデルがビジネスで最強のサポートツールとなる理由
ビジネスにおける「ベクトル検索 → プロンプトエンジニアリング → RAG＋LLMファインチューニングモデル」が最強となる理由と、従来型チャットボットとの違いを、ステップごとにわかりやすく解説します。 1. 従来のチャッ […]
RAGとファインチューニングの違い
「RAG（検索拡張生成）」と「ファインチューニング（微調整）」は、どちらもAIに知識を覚えさせたり応用させたりする方法ですが、やり方も特徴もまったく異なります。 🔍 ざっくり説明すると… 🧩 わかりやすい例え 概念 たと […]
AIでよく出てくる「RAG」の仕組みをわかりやすく解説
🧠 RAGとは？ RAG（ラグ）は、正式には Retrieval-Augmented Generation（リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション）といいます。日本語にすると「検索付き生成AI」というような意味 […]
AI検索とRAGの違いについて
AIチャットボットシステムにおける 「AI検索」 と 「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」 は、どちらもユーザーの質問に答えるために情報を活用しますが、仕組みや精度、費用構造が異なり […]